恒昌招聘

Posted 1 month ago

恒昌海外招聘职位: 

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综合类

1  首席产品官

职责

●根据公司总体战略发展要求,结合公司资源,规划设计基金产品研发战略和计划,以支撑公司互联网金融战略布局。

●统筹公司旗下基金产品中心管理工作,对基金产品、交易结构等的设计及研发进行全面运营管理。

●深入掌握行业动态,负责行业内相关产品尤其是竞争性产品的监测。

●深入掌握行业动态,负责行业内相关产品尤其是竞争性产品的监测。

 

任职资格

●本科以上学历,金融或相关专业,有大型投资公司、投资银行部、基金公司等机构15年以上相关工作经验。

●具有5年以上金融产品设计及研发管理经验,分管银行创新金融服务或基金产品的管理经验优先。

●熟悉产品整体实现过程,包括从业务调研、需求分析到产品发布。

●在金融产品设计、风险控制、内部合规等业务上要有资深经验;较强的管理能力及领导能力。

●具有丰富的人脉资源,包括但不限于银行、信托、基金等机构。

2 贷后资产管理副总裁

职责

●主持公司整体贷后资产管理业务的发展战略建设并组织实施, 根据公司的资产处置计划,完成资产处置工作

●组织建立催收作业管理规章制度与流程,有效管理失联修复、电话催收、委外催收等工作,持续优化完善催收业务系统功能。

●具体负责处置不良资产/项目,优化资产组合,清收不良贷款、欠款。

●维护相关外部资源与渠道,积极与催收业务关联组织保持紧密的合作关系,包括律师事务所、法院及司法部门等。

 

任职资格

●大学本科及以上学历,金融、会计、审计、法律专业优先。

●10年以上相关工作经验,熟练掌握金融机构不良资产处置方面的专业知识,有互联网金融/小贷行业从业经验优先。

●敏锐的风险识别能力,能够设计并实施风险解决方案。

风控类

1  风险管理VP(汇报给CRO)

职责

●对公司业务的风险关键指标及健康的风险级别负责。

●对风险专家的风险报告、分析和建模进行管理。负责管理与员工和第三方服务相关的运营预算。

●负责开发与推出新产品的引导和决策。

 

任职资格

●获得财务、经济或其他相关专业的博士或硕士学位。

●10年以上风险管理相关工作经验,包括风险分析和风险建模,欺诈风险检测等;5年以上人员管理经验。

●能够进行基于数据和全面的业务决策;良好的沟通技巧,能有效地与内部和外部合作伙伴协作。

 

2  风险管理总经理(投资业务)

职责

●建立、健全公司股权投资项目风险控制规章制度和流程,为公司制订发展战略提供内控、财务、法务方面支持。

●对各类股权投资、上市公司并购、重组、再融资等投资项目进行实质性风险审查。与业务人员沟通,主持团队对拟投资项目进行风险审查,形成风控报告,并对项目是否可行、关键风险点及建议采取的风控措施形成独立判断,并直接向投资决策委员会汇报审查意见。

●参与公司各类股权投资、并购类、定增类项目投资项目的推进、风险管理以及项目保障条款的设计,落实投资协议的履行。

●对已投项目的重大风险进行动态监测,在业务发展、业绩管理、退出安排等方面对已投项目进行风险控制和投后管理。

 

任职资格

●获得财务、经济或其他相关专业的博士或硕士学位。

●至少10年工作经验,金融机构从事股权投资类风险管理业务5年以上,有大型PE公司同等职位任职经历最佳。

●有扎实的财务功底,有财务尽职调查的方法论和丰富实践。

 

3 风险管理总经理(贷款业务)

职责

●管理公司信用贷款业务风险控制工作,根据体系要求,制定风险管控方案,构建业务风险评价及预防体系。

●负责对业务的可行性和风险的可控性进行审核。

●负责通过评审业务的条件与反担保措施的落实监督;以及检查在保业务监管情况,提出风险预警,控制风险。

●分析评价担保、投资、资产经营活动潜在风险,作出终极风险评价。

 

任职资格

●本科及以上学历,金融、法律、财经类等相关专业。

●五年以上信贷管理、风险管理经验或大型担保公司风险管理经验。

●熟练掌握及运用各种风险评估及风险控制工具;熟悉信贷业务调查、评估、审批、监管等风险管理过程。

 

4 风险模型专家

职责

●负责模型开发,包括但不限于欺诈风险、信用评分、行为评分和收集分数。

●根据不同产品的风险特征,开发风险定价模型,完成风险测量工作。

●针对对不同的客户群,开发相应的风险分析模型,并建立相应的信贷策略。

●跟踪客户信息,拓展机会和优化政策,帮助业务发展。

 

任职资格

●博士或硕士学历,统计、数学、计算机科学、运筹学、经济学、电气工程专业,扎实的数据统计和数据挖掘的知识;5年以上互联网公司或金融机构工作经验。

●掌握数理统计、经验数据分析、数据挖掘、Logistic回归、神经网络、决策树、聚类和其他建模方法;精通SAS,R或其他商业智能工具。

●较强的分析能力和批判性思维;有上进心,能够在很少或没有监督的情况下工作;工作方法严谨,注重细节。

 

5 风险管理大数据专家

职责

●应用大数据及数据挖掘技术进行客户风险分析。

●基于大数据,利用并结合统计学、机器学习、数据挖掘等技术进行模型开发。

●通过跨部门沟通协作提供风控模型,并指引业务部门解决问题。

任职资格

●计算机科学、电子工程、数学、统计学等相关专业,硕士以上学历;5年以上知名互联网公司或金融行业大数据相关经验,精通SAS、R等软件技能。

●精通机器学习技术,如k-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Forests,等;丰富的分布、统计测试、回归等相关经验。

●较强的分析能力和批判性思维能力,自我驱动,关注细节,并能够独当一面。不惧挑战,不断学习并追求进步。

 

6 数据分析师

职责

●完成信用风险相关数据分析工作;

●建立信用风险评级模型等风控模型;

●开发贷款准入、催收等评分相关策略;

●分析业务风险状况,完成模型验证及持续优化。

任职资格

●本科及以上学历,数学、统计、经济学、计算机等相关专业;

●熟练掌握SAS等统计分析软件;

●2-3年以上风险数据分析经验,有银行等金融机构信用风险评分模型等建模经验者优先;

●逻辑思维及独立解决问题能力强。

 

 

投资类

1 美元基金合伙人/董事总经理

职责

●筹集资金,建立高效的投资团队,与投资者保持良好关系。

●领导并管理团队,寻找并确定投资项目,尽职调查,起草投资意向书,由投资委员会批准。

●促进PE成员积极参与投前管理活动,包括投资委员会报告、项目监控、撤资项目等。

●不断改善PE投资流程和操作策略来实现我们的长期愿景。

●运用战略思维和前瞻性思维,具有广度和深度的分析商业趋势,制定策略以抓住投资机会。

任职资格

●知名大学硕士学位或以上,主修金融、会计、法律、理工科等。

●强有力的领导能力和优秀的沟通能力。

●热爱投资行业以及愿意长期在投资行业发展。

●具有10年以上的 PE/VC或其他投资机构的经验; 在互联网、金融科技、消费品或零售业、人工智能等领域有至少3个项目成功退出;投资金额不少于1亿美元。

●投资行业具备深厚的人脉关系。

 

2 私募基金董事总经理

职责

●领导基金团队开展投资工作,包括优质项目的开发筛选、交易设计、尽职调查、投资分析、投后管理、实现退出等。

●带领投资团队完成基金年度投资目标的达成,对已投项目进行跟进服务和管理。

●协助参与LP战略发展布局,对接产业链相关资源,维护投资者关系管理。

任职资格

●八年以上投资或TMT或大消费或金融等相关行业的从业经验,丰富的投资管理专业经验和复合型知识结构。

●在海内外知名PE、创投、投行等专业机构拥有丰富的高层管理和投资经验,或有产业公司和投资工作跨界经验优先。

●全程参与投资项目不少于5个,完整负责投资成功并退出不少于2个投资项目(项目源为自有),并能够提供成功案例交流。

●名校硕士以上学历,具备卓越的行业研究能力、沟通协调能力、团队协作能力和组织领导能力,具备高度的敬业精神和良好的职业道德。

●具有广泛的优质项目来源渠道、优秀的社会活动能力和协调能力,具备广泛的业内及社会各界人脉资源。

 

3 投资总经理

职责

●寻找和筛选有发展潜力和投资价值的投资机会、筛选投资项目,锁定投资标的。

●进行市场及行业研究,制定投资策略。

●实施项目尽职调查等项目现场工作,提出投资建议。

●进行交易结构设计,制定执行方案,完成项目计划书、收购计划书等相关项目的各种材料、文件的撰写工作。

●负责完成投资项目的沟通、协调、谈判、签订协议等工作。

●负责退出时机的寻找,退出方式策划,撰写退出建议书,并负责退出的具体操作

任职资格

●8年以上投资或金融等相关行业的从业经验,丰富的投资管理专业经验和复合型知识结构。

●有较强的项目管理、交易方案设计和谈判沟通能力,业务知识扎实,清晰的逻辑思维能力和较强组织、协调能力,具有较高的专业素养及文字处理能力。

●具有重点大学本科及以上学历,金融、财务等经济类专业毕业或具有理工科复合知识背景。

具有10年以上投资银行或并购执行交易经验者优先具有1015年以上投资银行或并购执行交易经验者优先。

投资总监

职责

●负责对投资项目的分析、论证、评估、选择、谈判和实施。

●负责行业内的投资项目开拓,前期分析与项目挖掘,寻找和收集项目信息;对投资项目进行调研、分析,尽职调查,撰写可行性分析报告和商业计划书等项目文件;参与公司重大投融资决策,优化资本结构和资本配置,进行风险评估和风险控制。

●作为项目负责人,全面负责运作项目:立项、尽职调查、交易、投资、产业链整合及投资退出,并参与被投资企业的投后管理负责。

●在投资权限范围内,执行所管基金的投资组合的投资方案,并定期向总经理或合伙人汇报并回答有关质询。

●对投资工作开展进行监督和指导并提出改进意见

任职资格

●财务、金融、法律等相关专业本科以上学历,拥有CFA/CPA/司法考试证书或律师执照等专业资格者优先考虑。

●5年二级市场相关工作经验,3年以上的管理岗位经验,对一级市场有深刻的认识,熟悉相关法律法规、项目调研及可行性研究分析、投资项目管理、企业投资等业务并具有操作经验。

●具备较强的投行项目分析、判断、执行等专业能力;具备较强的组织、协调、领导能力。

 

5 基金经理

职责

●负责基金拟投资项目的尽职调查、谈判和投资结构设计并撰写尽职调查报告

●负责运作项目:评估、立项、谈判、交易、投资、产业链整合及投资退出,并参与被投资企业的投后管理负责

●负责基金已投资项目的日常投资管理工作,负责项目跟踪,设定退出时机和退出方式

●负责行业内的投资项目开拓,前期分析与项目挖掘,寻找和收集项目信息;对投资项目进行调研、分析,尽职调查,撰写可行性分析报告和商业计划书等项目文件,优化资本结构和资本配置,进行风险评估和风险控制

●接洽并建立、维护相应的证券、信托、银行等金融渠道,协助市场部开展基金的营销工作

任职资格

●经济学、金融等相关专业本科以上学位,经济、金融、财务等相关专业优先

●有三年以上券商资管、公募基金、信托、三方平台及私募后台经验

●独立完成与私募基金、证券公司沟通,及与投资者沟通相关事宜

●有较强的逻辑思维能力、沟通能力、语言表达能力及文字处理能力,有责任感,良好的管理和业务拓展能力,具有工作责任心和团队合作精神

 

6 投资分析师

职责

●负责对投资项目的初步筛选和资料收集

●协助项目团队开展项目立项相关工作

●协助项目团队对投资项目进行调研、分析,尽职调查,撰写可行性分析报告和商业计划书等项目文件

●协助投后管人员评估项目投资效果,进行已投项目分析,并协同撰写预期差异性分析报告

●上级领导交办的其他工作

任职资格

●经济学、金融等相关专业本科以上学位,在宏观经济学、国际金融、金融学和统计计量方面有扎实的基础

●两年以上在资产管理、证券公司、股权投资基金或保险等金融机构研究工作经历,善于进行行业研究和挖掘

●具有较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神、较强的文字表达能力和公司分析能力;

●具有很强的工作责任心和团队合作精神

 

技术类

1 机器学习算法工程师

职责

●参与大规模机器学习平台的选型、部署以及研发优化工作,能够持续的支持业务的规模增长和需求升级;

●具备良好的复杂系统设计思想,灵活运用各成熟的离线、近线和在线机器学习计算框架接入成熟的离线/在线数据平台,完成数据清洗、数据回流、特征生成、在线算法预测、算法策略的部署监控等全流程平台框架工作。

●完成常见机器学习算法(聚类/分类/回归/协同过滤等)的接入工作,运用C/C++、Java、Python、Shell等,实现算法平台的功能落地。

任职资格

●本科或以上学历,本科5年或以上硕士3年或以上工作经验;

●精通至少一门编程语言:C++/Java/Python,熟练掌握Linux日常配置与操作;

●对关系型与非关系型数据库与数据存储均具有非常深刻的理解,能够熟练使用常用数据库,并理解不同数据库产品的特性区别,包括但不限于:HDFS/HBase/Mongo/Redis/MySQL;熟悉包括但不限于Spark,Storm, MapReduce或其它图计算、流式计算、离线并行计算主流框架。

●具备独立设计大型数据存储或计算系统并实施的能力,具备并行计算、推荐引擎、广告系统、搜索引擎实施经验者优先;

●软件知识体系全面,熟悉与架构设计相关的数据存储、网络协议、性能调优等相关领域知识;能够解决项目过程中的技术难题;具备独立设计高并发高可靠服务系统并实施的能力;

●对数据挖掘、机器学习、统计学算法原理有所了解,或具备以上相关系统实施经验者优先;

●良好的沟通能力和逻辑思维能力,思维敏捷,能够对业务需求进行抽象并据此进行架构设计;

 

2 数据架构师

职责

●负责大数据部门软件的设计,开发;对内对外沟通需求,组织协调开发人员完成项目。

●公司内业务系统数据采集,公司外用户授权数据抓取。

●三方征信数据接入和对公司内提供服务。

●搭建BI平台服务,协助公司内其他中心部门践行数据驱动的决策、精细化运营、产品优化;促进科学决策和发展。

●提供弹性的大数据存储和计算(实时、批处理)平台以及建立数据存储和应用的安全机制,降低大数据应用门槛,促进大数据能力的推广,并让其他部门专注于业务。

●征信系统开发和对外服务运营。

任职资格

●计算机科学、信息技术或其他相关学科的硕士或博士学位;

●5年以上软件开发经验, 3 年以上认证的跟踪记录作为任务关键型企业软件/电子商务解决方案的架构师/领导/经理;

●有丰富的实时流技术编程经验。

●丰富的编程经验, 在 Hadoop, 火花,蜂房, 卡夫卡, ElasticSearch 和 Redis

 

3 深度学习研究员/架构师
职责
●负责公司核心贷款端风控模型和财富端用户画像等深度学习算法研
●运用深度学习技术技术对海量用户log数据进行分析,建立用户精准画像
●搭建针对海量第三方数据的信贷风控模型
●开发还款逾期自动预测,内部欺诈发现,借款用户精准营销等模型算法
●使用和优化各类用户精准画像算法,不断提升公司APP的用户转化率
●分析线上反馈数据,为运营同事提供精准推广指导方案
职位资格
●Java/C++基础扎实,熟悉Linux平台,熟悉Shell、Python、R、Scala等一种以上语言
●熟悉海量数据用户画像和用户行为分析基本算法
●熟悉深度学习基本算法,如:CNN,LSTM等
●熟悉深度学习主流框架,包括但不限于Tensorflow,Caffe,Torch7等
●熟悉大数据处理和挖掘相关技术,包括但不限于Hadoop、PredictionIO、Hbase、Impala、Spark,Kafaka、Flume、Sqoop、Storm、Redis等
●对互联网金融风控,反欺诈感兴趣或有经验者优先

 

4 研发总监
职责

●完成几十款金融产品的平台搭建和应用,完成风控大数据入口建设

●管理5-20人研发团队,与产品、测试密切沟通,制定技术方案、开发排期

●带领团队保质保量完成项目任务。
任职资格

●熟练掌握多款java微服务架构比如dubbo

●熟练掌握大规模数据库存储架构

●工作充满激情,以克服困难为乐趣,以解决问题为目标,以创造巨大价值而自豪。

 

5 机器学习/AI平台研发工程师
职责

●参与大规模机器学习平台的选型、部署以及研发优化工作,能够持续的支持业务的规模增长和需求升级

●具备良好的复杂系统设计思想,灵活运用各成熟的离线、近线和在线机器学习计算框架接入成熟的离线/在线数据平台,完成数据清洗、数据回流、特征生成、在线算法预测、算法策略的部署监控等全流程平台框架工作

●完成常见机器学习算法(聚类/分类/回归/协同过滤等)的接入工作,运用C/C++、Java、Python、Shell等,实现算法平台的功能落地
任职资格

●知名院校硕士及以上学历,1-2年以上工作经验,对数据挖掘、机器学习、统计学算法原理有所了解,或具备以上相关系统实施经验者优先

●精通至少一门编程语言:C++/Java/Python,熟练掌握Linux日常配置与操作

●对关系型与非关系型数据库与数据存储均具有非常深刻的理解,能够熟练使用常用数据库,并理解不同数据库产品的特性区别,包括但不限于:HDFS/HBase/Mongo/Redis/MySQL;熟悉包括但不限于Spark,Storm, MapReduce或其它图计算、流式计算、离线并行计算主流框架

●具备独立设计大型数据存储或计算系统并实施的能力,具备并行计算、推荐引擎、广告系统、搜索引擎实施经验者优先

●软件知识体系全面,熟悉与架构设计相关的数据存储、网络协议、性能调优等相关领域知识;能够解决项目过程中的技术难题;思维能力强,能够自主探索,发现和解决问题,主动性强

●良好的沟通能力和逻辑思维能力,思维敏捷,能够对业务需求进行抽象并据此进行架构设计

 

6 深度学习/算法工程师
职责

●负责说话人识别、语音识别相关技术研究工作和线上系统开发工作

●运用语音识别/深度学习技术对客户语音资料进行分析和挖掘

●搭建欺诈用户的音频声纹特征库,构建声纹黑名单
任职资格

●知名院校硕士及以上学历,1-2年以上工作经验

●C++基础扎实,熟悉Linux平台,熟悉Shell、Python等一种以上语言

●熟悉语音识别、说话人识别主流技术优先,熟悉kaldi优先

●熟悉深度学习基本算法,如:CNN,LSTM,RNN,waveNet,CTC等优先

●熟悉深度学习主流框架,包括但不限于Tensorflow,Caffe,Torch7等优先

●熟悉语音信号处理,比如端点检测、降噪算法优先

●熟悉机器学习基础理论和常用算法优先

●对互联网金融风控,反欺诈感兴趣或有经验者优先

 

7 数据分析师
职责

●基于业务逻辑,分析数据建立业务数据模型,输出数据报表

●根据业务数据,对数据进行清洗、挖掘、建模,并对模型结果进行解释、评估、改进、输出报告
任职资格

●知名院校硕士及以上学历,1-2年以上工作经验

●统招本科及以上学历,计算机科学、软件、统计、数学等相关专业。有一定数据挖掘、机器学习理论基础,熟悉常用特征选择,分类,聚类,推荐算法优先

●扎实的编程基础,精通至少一门编程语言。熟悉python、java、R语言优先

●熟练掌握Hive\SQL

●拥有海量数据处理经验者优先,熟悉Hadoop优先

●具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能,能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题

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